IT之家 3 月 22 日消息，为帮助用户安全使用 OpenClaw，国家互联网应急中心、中国网络空间安全协会 3 月 22 日联合发布 OpenClaw 安全使用实践指南，面向普通用户、企业用户、云服务商以及技术开发者等，提出安全防护建议。

　　其中，对于普通用户的建议包括：使用专用设备、虚拟机或容器安装 OpenClaw，并做好环境隔离，不宜在日常办公电脑上安装；不使用管理员或超级用户权限运行 OpenClaw；不在 OpenClaw 环境中存储、处理隐私数据；及时更新 OpenClaw 最新版本等。对于云服务商，建议包括做好云主机基础安全层面的安全评测与加固；做好安全防护能力部署、接入；做好供应链及数据安全防护。

　　OpenClaw（龙虾）因具备系统指令执行、文件读写、API 调用等高权限能力，默认配置与不当使用极易导致远程接管、数据泄露、恶意代码执行等严重安全风险。为帮助用户安全使用 OpenClaw，CNCERT 会同中国网络空间安全协会组织国内相关厂商共同研究，面向普通用户、企业用户、云服务商以及技术开发者 / 爱好者，提出以下安全防护建议。

　　（一）建议使用专用设备、虚拟机或容器安装 OpenClaw，并做好环境隔离，不宜在日常办公电脑上安装。

　　配置为仅本地访问（127.0.0.1），关闭端口映射与公网 IP 绑定。

　　若对接即时通讯软件（如微信、钉钉、飞书等等），建议仅允许本人或已授权的可信人员访问。

　　谨慎安装、使用外部社区 / 个人发布的 Skills，预防信息泄露或服务器被攻击等风险

　　明确允许与禁止的使用场景、数据范围和操作类型，划定智能体应用的业务边界。

　　建立内部使用规范和审批流程，对引入新的智能体应用或高权限功能需经过安全评估和管理层批准，确保使用有据可依、有章可循。

　　禁止将智能体服务直接暴露在公共网络上，需通过防火墙、VPN 等手段限制访问，仅开放必要端口给可信网络或 IP 地址。

　　对智能体所在服务器启用主机入侵防御、恶意流量检测等措施，抵御网络攻击威胁。

　　利用系统自带或第三方权限控制工具，对智能体可访问的文件目录、网络域、数据库表等进行边界限定和访问控制。

　　对具有高权限的智能体，应实行严格的多因素认证和操作审批，在关键资源层设置额外防线，防止权限滥用。

　　建立针对自主智能体的持续运行监控机制，监控内容包括智能体的行为日志、重要决策输出、系统资源使用以及异常事件记录等。

　　配置安全信息与事件管理（SIEM）工具，实现对智能体日志的集中分析，及时发现可疑行为迹象。

　　审计追踪能力应保证发生事故后可以还原智能体行为路径，为问题调查和责任认定提供依据。

　　针对自主智能体可能执行的高危操作，企业应制定保护策略作为治理基线。例如，对删除大量数据、修改核心配置、资金交易等操作设置人工二次确认或多重签批流程；对不可逆转的操作先行模拟演练或安全检查；对高影响操作限定时间窗和范围，仅允许在特定条件下执行。

　　上述策略应与金融系统、生产控制系统等高安全级别场景的管控措施看齐，确保智能体不会单点突破整个业务安全。

　　对现有运行的技能和依赖库应定期检查版本和安全更新情况，及时应用补丁或升级。

　　推荐采用企业内部代码仓库存储已审核通过的技能代码，禁止智能体运行时直接从外部获取并执行未存档的代码。

　　所有敏感凭据不得明文写入代码或配置文件，应使用安全的凭证管理系统按需注入。

　　对相关研发、运维和使用人员定期开展安全培训，提高对自主智能体风险的认知。

　　制定应急预案并定期开展模拟演练，提高团队对智能体安全事件的反应速度和处置能力。

　　在基本的密码规则基础上，规避已知泄露的弱密码，默认条件下禁止云主机远程登录访问。

　　做好安全隔离，建议在用户自己账号下配置独立隔离的 VPC 网络，部署 OpenClaw。

　　做好产品迭代安全扫描与人工安全测试，包括镜像、产品控制面、用户运行时实例等层面，规避云产品设计与实现层面的典型安全问题、API Key 泄露等风险。

　　做好 OpenClaw 安全漏洞监测与防护，开启例行常态化监测，定期更新云上 OpenClaw 镜像。

　　做好 Skills 安装安全管控，云 OpenClaw 产品界面中默认提供经过安全检测、验证的 Skills，具备已知恶意 Skills 阻断安装的能力，防控引入恶意 Skills。

　　增加新型 AI 场景的恶意风险检测能力，及时保障云平台、用户更加安全可控的使用 AI 助手。

　　做好模型调用安全防护，云 OpenClaw 产品界面仅支持调用已备案的大模型。升级大模型安全护栏的防护能力，包括提示词注入防御，进一步增强、隐私泄露防护等。

　　建议使用最新版本，确保已修复所有的已知漏洞，持续关注版本更新以及漏洞修复工作。

　　2) 开启 DM 配对策略，将聊天软件的配对策略设置为 pairing（需验证码）或 allowlist（白名单），绝对禁止设置为 open。

　　1) 不将 Web 管理界面（端口 18789）直接暴露在公网 / 局域网。

　　根据官方文档，OpenClaw 提供了两种互补的沙箱化策略，当需要避免 OpenClaw 对系统增删改破坏系统完整性时，建议：

　　将整个 OpenClaw Gateway 及其所有依赖直接运行在一个 Docker 容器 / 虚拟机内。即使 Gateway 本身被攻破，攻击者也仅被困在容器内，难以直接危害宿主机系统。

　　1)Gateway 运行在宿主机，但将 Agent 的工具执行（如代码运行、文件操作）隔离在 Docker 容器中。

　　1) 启用工具白名单，在配置中禁用高危工具（如 shell、browser 的写权限），仅开放必要的工具，配置好插件白名单。

　　2) 启用文件系统限制，敏感目录以 :ro（只读）方式挂载，避免核心文件被误删。

　　1) 开启 openclaw security audit 进行常规检查，扫描入站访问控制、网络暴露面及本地文件权限。

　　1) 不宜盲目安装技能商店（ClawHub）中的热门技能以及非官方渠道的 VS Code 插件或 NPM 包，安装前做好代码审查。可运用 clawhub inspect --files 命令查看是否存在可疑指令，例如诱导执行 npm install、pip install、远程脚本下载等。

　　2) 明确 Agent 禁止从事的事项以及需要记录的操作，禁止执行危险命令（例如 rm -rf /）、禁止修改认证或权限配置、禁止将 token / 私钥 / 助记词发送至外网、禁止盲目执行文档中的“一键安装”命令。

　　3) 安装完成后，建议立即做好安全配置，只允许本机访问核心配置文件，建立配置哈希基线，切勿将私钥或助记词交付给 Agent。